(RISCV64GCV)
(AXI/CHI)
可用扩展
可定制选项
Avispado管道
配置
- 解码2条指令/周期
- 顺序执行发出
- Gazzillion Misses™
- 对非对齐访问的直接硬件支持
可定制
- I$ 从 8KB 到 32KB
- D$ 从 8KB 到 32KB
- 分支预测器
目标市场
机器学习
Avispado内核,以其小面积和低功耗特点,是面向机器学习的能源敏感型SOC的理想方案。
如果您未来的SoC面向机器学习市场,那么Avispado的小尺寸加上其与RISC-V 向量单元(1.0)沟通的
能力将最契合您的目标。
配备上我们的Gazzillion技术,Avispado可以处理高分散张量(Tensor)权重数据,
实现出色的能源运行效率。
推荐系统
Gazzillion技术特别为以下推荐系统而设计,作为数据中心机器学习的一个关键部件。
通过每个Avispado对数百内存缺失的支持,您可以搭建一个平滑传递高分散数据到
计算引擎且无需大量硅片投资的SoC。
64位内核
支持大部分高强度工作,Avispado以其内在的64位数据通路支持大容量内存。
有了它完整的MMU支持,Avispado也支持Linux,包括多处理器。
支持向量
Avispado支持RISC-V向量规范1.0以及Semidynamics开放向量接口(OVI),给予您对于
自有向量单元和使用Semidynamics产品的自由选择权。
向量指令为多种计算深度编码,因此降低了每次运行的能源消耗。
向量收集指令高效支持分散张量(Tensor)权重,有助于机器学习任务。
支持多处理器
Avispado支持cache相干的多处理器环境。其内在的CHI接口可被裁剪成AXI,取决于您的需求。
无论是2,4甚至上百个内核,Avispado都可为您的下一代SOC服务。
Avispado测试芯片
本图显示一块25平方毫米 GF22FDX测试芯片包含4个Avispado RISC-V内核 (在东北4个块区内,每个块区包含1个Avispado内核,1个L2,1个向量单元和1个NOC交叉点)。
该测试芯片按照欧洲处理器倡议(EPI)制作。 (点此了解更多细节)