머신 러닝

작은 면적과 전력을 갖춘 Avispado 코어는 기계 학습을 목표로 하는 에너지에 민감한 SOC에 이상적입니다.

만약 당신의 SoC가 Machin Learning 시장을 목표로 하고 있다면 Avispado의 작은 설치 공간과 RISC-V 벡터 장치(1.0)와 통신할 수 있는 기능이 결합되어 목표에 완벽하게 적합합니다.

Gazzillion 기술과 결합된 Avispado는 텐서 weight의 매우 높은 sparsity를 처리할 수 있어 높은 에너지 효율성을 보여줍니다.

Recommendation Systems

Gazzillion 기술은 DataCenter Machine Learning의 핵심 부분인 Recommendation System을 위해 특별히 설계되었습니다.

Avispado당 수백 개의 캐쉬 miss 를 지원함으로써 대규모 실리콘 투자 없이 highly sparse 데이터를 컴퓨팅 엔진에 원활하게 전달하는 SoC를 구축할 수 있습니다.